jueves, 20 de diciembre de 2012

Algunos ejemplos


Ahora que ya sabemos las partes que tiene que tener el informe de la investigación, en esta entrada vamos a mostraros algunos ejemplos que puedan servirnos como guía a la hora de empezar con la nuestra.
Ejemplo 1:
Este ejemplo muestra partes de una Tesis de Máster presentada en Septiembre de 2008 en la Universidad de Murcia. Los ejemplos se incluyen como imágenes capturadas del trabajo original para que observemos la organización, presentación y distribución de los contenidos tal y como aparecen en el informe original.
Ejemplo 2:
En este enlace se proponen tres ejemplos de abstract redactados, en los que podemos ver su extensión, su estructura…
Ejemplo 3:
En este proyecto de tesis de maestría en Ciencias de la Computación podemos observar algunas de las partes que se proponen en el tema cuatro: resumen, introducción, metodología, referencias bibliográficas…
Ejemplo 4:
Este estudio tiene por objetivo analizar la fiabilidad y aspectos de validez de constructo de un cuestionario sobre el consumo de tabaco y alcohol y el nivel de ejercicio entre escolares. Aquí se sigue el esquema de las partes que debe contener una investigación.
Ejemplo 5:
Aquí nos dan ejemplos de investigaciones dado el tema “Aprendizaje del idioma inglés, reflejado en el rendimiento de los alumnos”. Nos proponen plantear un problema de investigación, pero para dar lugar a un estudio de distintas características. Y en base a cada problema nos dan el planteamiento teórico, los objetivos, el diseño metodológico, el tipo de investigación, la población y la muestra, los instrumentos que podemos usar para la recolección de información, y el tratamiento de los datos.
Ejemplo 6:
Proponemos un esquema del documento de un anteproyecto de investigación, donde se presenta el contenido básico del anteproyecto y nos dan ejemplos.
Ejemplo 7:
Aquí os dejamos los anexos que se pueden incluir en una investigación cualquiera.

Esperamos que os sirvan de ayuda. ¡Feliz navidad!

lunes, 17 de diciembre de 2012

El tratamiento de los datos


En esta nueva entrada vamos a centrarnos en el análisis de datos que se lleva a cabo en una investigación. Podemos distinguir entre datos cualitativos y cuantitativos, dependiendo de cuál sean nuestros objetos de análisis.
En este caso vamos a centrarnos en el análisis de datos cuantitativos, es decir, en cómo tratar estadísticamente estos datos.
En cuanto a los promedios destacamos la moda, la mediana y la varianza.
§  La moda, es el valor que más se repite en un conjunto dado.
§  Por otro lado, la mediana es el número que deja a ambos lados el 50% de los datos. Para hallar la mediana, debemos ordenar los números en función de su valor.
§  La media es el promedio de todos los números y se calcula sumando todos los números y dividiéndolos por el número total.
Para arrojar luz sobre estos conceptos tan matemáticos, vamos a dejaros varios enlaces.
El primer enlace es un tutorial sobre cómo obtener la moda, media y mediana de una serie de valores. Se explica paso a paso cómo encontrar estos valores y cómo se encuentra la mediana cuando el valor central está conformado por dos valores en lugar de uno solo. Para calcular la mediana  y moda y media  en valores agrupados, algo que conlleva más dificultad, os dejamos otro enlaces de vídeos.
El segundo es otro tutorial en donde se hace una deducción de la fórmula para obtener la varianza y desviación estándar  y ejemplos para obtenerlos. También os dejamos otro vídeo que explica cómo obtener la desviación media de una distribución estadística discreta.
Para representar estos datos gráficamente, podemos realizarlo a través de varias formas: mediante un histograma/polígono de frecuencias o ciclogramas.
Un histograma se realiza para comparar dos o más valores. Se representa a través de un eje de coordenadas. En el eje de abscisas se colocan los valores y en el de ordenadas la frecuencia de aparición. Nunca debe haber espacio entre unas columnas y otras.
El polígono de frecuencias aparece comúnmente representado dentro del mismo histograma y se realiza a partir de la unión de los distintos puntos medios de las cimas de las columnas que configuran el histograma de frecuencia. El polígono de frecuencias es la línea que une todos estos puntos mencionados anteriormente.
   Histograma y polígono de frecuencias
En cuanto al ciclograma, es un gráfico circular donde se marcan sectores proporcionales a las frecuencias de las categorías. Es de especial utilidad para resaltar las diferencias de proporciones en las frecuencias de datos.
     Ciclograma
Esperamos que os haya sido de ayuda esta entrada, en especial estos dos enlaces. Los hemos puesto porque creemos que son bastante útiles, ya que lo explican paso a paso y con ejemplos muy ilustrativos, lo cual nos resulta especialmente útil, que somos estudiantes de letras.


lunes, 10 de diciembre de 2012

Algunos Instrumentos de recogida de datos


Los métodos de recogida de datos son fundamentales para la investigación y son herramientas diseñadas para registrar la ocurrencia o frecuencia de comportamientos o eventos y sus características. Podemos distinguir entre instrumentos cualitativos y cuantitativos.
A continuación, expondremos ejemplos de algunos de los instrumentos de recogida de datos para que veamos su estructura y ejemplos reales.
Cuantitativos:
En este caso, se trata de un cuestionario sobre competencias genéricas y se valora de 1 (muy baja) a 5 (muy alta) las aptitudes y capacidades de los alumnos en distintos ámbitos.
Este enlace nos lleva a hacer un test de coeficiente intelectual que mostrará los resultados.
Cualitativos:
  • Registro anecdótico:
Aquí mostramos el modelo de un registro anecdótico que podemos usar para futuras observaciones.
  • Notas de campo:
Estas notas de campo pertenecen a una investigación en la que se observaron y registraron las clases de ocho docentes de seis escuelas en un período de un año, para recoger evidencias físicas de sus representaciones y prácticas.
  • Escala de estimación:
En este ejemplo, la escala de estimación es de cuatro niveles (1, ninguna, 2, poca, 3, bastante y 4 mucha) y sirve para enjuiciar la contribución de los cuatro métodos de trabajo clásicos a las habilidades de las competencias básicas, el trabajo con proyectos es la metodología más potente.
Con las entradas del tema 2, pretendemos dar una base teórica de la observación, y con esta última queremos ofrecer ejemplos reales de observaciones en las que se han utilizado estos instrumentos de recogida, que puedan sernos de utilidad y en los que poder basarnos. 

La observación


La observación desempeña un papel importante en la investigación, es un elemento fundamental de la ciencia. Mediante la observación se descubren pautas para elaborar una solución teórica de un problema y se determina si existen pruebas que corroboren la hipótesis extraída de la observación.
La observación se puede clasificar en torno a distintos criterios. Hoy vamos a hablar de algunas de sus clasificaciones de las que no se han hablado en clase.
·         SEGÚN LA PARTICIPACIÓN DE LA MUESTRA
o   Observación encubierta: el observado no sabe que está siendo objeto de investigación.
o   Observación no encubierta: se solicita la participación de la muestra.
·         SEGÚN LA OBSERVACIÓN SEA HUMANA O MECÁNICA
o   Observación humana: es la que es llevada a cabo por personas.
o Observación mecánica: se utilizan para la observación procedimientos mecánicos o electrónicos. Por ejemplo: audiómetros, cámara ocular, cámara de vídeo, etc.
·         SEGÚN SE REALICE EN CIRCUNSTANCIAS NATURALES O ARTIFICIALES
o   Observación natural: es la investigación que se da en unas circunstancias naturales.
o   Observación artificial: en la que el investigador manipula o altera deliberadamente el ambiente con el objeto de crear una situación particular y observarla.
Para terminar, después de consultar varios manuales y documentos, hemos llegado a la conclusión de que toda observación presenta ventajas  pero también algunos inconvenientes.
Entre las principales ventajas podemos destacar que la observación permite conocer y, por tanto, educar y orientar. Mediante la observación es posible captar matices más ricos y más humanos que a través de la simple experimentación, aunque ambas se complementan y necesitan.
Por otro lado, la observación lleva consigo la dificultad de que el rasgo a observar esté influido por otros factores. Además, la posibilidad de cometer errores de percepción se encuentra siempre presente en el observador. Las percepciones están sujetas a distorsiones provocadas por las emociones de este, motivaciones, prejuicios, actitudes mentales…, y la objetividad es imprescindible para una observación científica.
Tras hacer la entrada y reflexionar sobre el tema, vemos como la observación sigue siendo tan necesaria hoy en día como lo era hace décadas. Asimismo, debemos hacernos varias preguntas antes de observar: ¿qué observar?, ¿a quiénes observar?, ¿para qué observar?, ¿por qué observar?, ¿quién observará?, ¿qué clases hay de observación?, ¿qué instrumentos, en su caso, se pueden utilizar para ciertas clases de observación?, ¿dónde observar?, y sobre todo, ¿qué limitaciones de eficacia se dan en la observación?

domingo, 25 de noviembre de 2012

Las variables


Hoy vamos a centrarnos en el nivel técnico-metodológico, más concretamente en el estudio de las variables.

Las variables son rasgos no constantes y se pueden medir en escalas de medida que definen las reglas que se van a seguir. Estas escalas son: nominales, ordinales, de intervalo o de razón.

En cuanto a los tipos de variables, pueden ser clasificadas según distintos criterios:

·         En función de la metodología utilizada:
o   Variable independiente (V.I.)
o   Variable dependiente (V.D.)
o   Variable extraña (V.E.)

·         En función de la naturaleza:
o   Cualitativas
o   Cuantitativas

Ahora, como material adicional, presentamos otro tipo de clasificación de variables:

·         En función de los fenómenos a los cuáles se vincula:
o   Variables de estímulo: son condiciones externas al individuo capaz de suscitar una respuesta. Puede constituir una serie cualitativa, por ejemplo un método de aprendizaje, o una serie cuantitativa, por ejemplo, la intensidad de un sonido.
o  Variables de respuesta: se refiere a un comportamiento manifiesto del individuo. Incluye cualquier acción o respuesta del organismo, a un estimulo interno o externo. Por ejemplo: el rendimiento escolar, la actitud hacia una materia…
o  Variables organísmicas: son aquellas características físicas, psicológicas o fisiológicas, relativamente estables, que pertenecen a un individuo. Se refieren por lo tanto a todo tipo de diferencias individuales que podemos hallar entre los sujetos.

En nuestra opinión, conocer el concepto de variable y los distintos tipos de variables es muy importante como  punto de partida al iniciar una investigación. Esto ayudará a escoger el diseño de investigación más apropiado y el método adecuado para analizar los datos.
En determinados casos, el investigador puede corroborar los resultados obtenidos en la investigación variando la metodología utilizada, es decir, jugando con el control que las variables independientes ejercen sobre las dependientes. Pongamos un ejemplo: el rendimiento del alumno según la metodología del docente. Según la metodología que escoja se obtendrá un rendimiento u otro, es decir, la variable independiente (la metodología) influye en la variable dependiente (el rendimiento del alumno).

Ahora ya sabéis con qué tipo de variables podéis trabajar cuando realicéis vuestra propia investigación. ¡Esperamos que os ayude!

La importancia de las referencias bibliográficas en la investigación


En un proyecto de investigación existen tres niveles fundamentales: teórico-conceptual, técnico-metodológico y estadístico-analítico. En esta entrada nos centraremos en el primer nivel, es decir, el teórico-conceptual. Dentro de este nivel existen los tres siguientes aspectos: selección del tema, revisión de la literatura y formulación de objetivos o hipótesis de investigación. Nos gustaría destacar la importancia de la revisión de la literatura que hemos trabajado previamente a través del artículo Revisión Bibliográfica: ¿Investigación o parte de ella? de Inmaculada Gómez Hurtado.

En él, cabe destacar que la autora hace hincapié en el hecho de que la revisión bibliográfica puede considerarse como parte de la investigación o constituir una investigación por sí misma. Tal y como ella misma nos dice en su artículo: “La diferencia fundamental entre una revisión y un trabajo de investigación propiamente dicho o estudio primario, es la unidad de análisis, no los principios científicos que aplican”.

Consideramos que esta parte de la investigación no está lo suficientemente valorada. Se ha constatado que los proyectos de investigación que prestan más atención a esta parte, delimitan más su objeto de estudio y, por tanto, obtienen mejores resultados. Pensamos que esta parte llega a ser tan importante que incluso, en ocasiones, mientras la realizamos puede dar un giro a la investigación que se esté siguiendo.

La autora subraya la importancia de que la información en una revisión debe ser sintética y estar descrita correctamente. En este punto internet, con la cantidad sobrecargada de información que nos ofrece, constituye un arma de doble filo. Debemos ser capaces de seleccionar debidamente la información. En primer lugar, delimitamos muy bien el campo que queremos estudiar. Seguidamente, hacemos una búsqueda y desechamos las páginas que no sean fiables o relevantes para la investigación. Finalmente, realizamos una lectura profunda de esta última información y la pasmamos en el informe final de nuestra revisión.

Como conclusión, queremos añadir el siguiente enlace: http://bib.us.es/aprendizaje_investigacion/guias_tutoriales/como_buscar-ides-idweb.html#es_fiable. Pertenece al Servicio de Biblioteca de la Universidad de Sevilla. En él, quedan reflejadas las pautas para una búsqueda fiable en internet. Se plantean cuestiones como qué es internet, su funcionamiento, qué podemos encontrar en él y cómo hacerlo de forma fiable, como los siguientes criterios: autoridad, filiación, actualidad, propósito, audiencia y legibilidad.

Esperamos que os pueda servir de ayuda y podéis dejar vuestras sugerencias.

martes, 6 de noviembre de 2012

Antes de empezar...


La finalidad de un planning previo a la investigación es servir de reflexión para conseguir algo y dar a conocer y difundir la investigación que se lleva a cabo.

Para empezar, todo proyecto debe contener con una buena presentación:

Un título: tiene que ser conciso y claro, debe precisar todos los datos y la información que se quiera dar sobre el tema del proyecto. Existen distintas formas para formularlo: asociación, que se produce cuando se relaciona una o varias ideas dentro del proyecto; la oposición, que consiste en expresar o presentar lo contrario a lo que en principio se va a desarrollar en un proyecto de investigación; y por última la síntesis, cuando se condensa o se sintetiza la idea fundamental del proyecto.

El autor: el hecho de no aclarar la autoría antes, o durante la realización de la investigación puede crear problemas, por ello es importante escribir por orden los autores y coautores del proyecto.

Un resumen (abstract): tiene una extensión de entre 500-600 palabras, y el estilo que se suele emplear para su redacción es declarativo. Aquí se debe informar de los contenidos de la propuesta de investigación.

Las palabras clave (keywords): a través del empleo de estas palabras, conseguimos simplificar una idea que aparece dentro de un contexto determinado.

A continuación, el cuerpo del proyecto se compondrá de: antecedentes y estado actual del tema, objetivos e hipótesis generales y específicas, metodología y plan de trabajo detallado, bibliografía y anexos o apéndices si fuese necesario.

Por último, os remitimos a un ejemplo para tener una vista previa del trabajo que tenemos que realizar.